package com.xaicode.algorithm.leetcode._101_200;

/**
 * <a href="https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii">买卖股票的最佳时机3</a>
 *
 * <p>给定一个数组，它的第<em> </em><code>i</code> 个元素是一支给定的股票在第 <code>i</code><em> </em>天的价格。</p>
 *
 * <p>设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 <strong>两笔 </strong>交易。</p>
 *
 * <p><strong>注意：</strong>你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。</p>
 *
 * <p> </p>
 *
 * <p><strong>示例 1:</strong></p>
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 * <pre>
 * <strong>输入：</strong>prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
 * <strong>输出：</strong>6
 * <strong>解释：</strong>在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
 *      随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。</pre>
 *
 * <p><strong>示例 2：</strong></p>
 *
 * <pre>
 * <strong>输入：</strong>prices = [1,2,3,4,5]
 * <strong>输出：</strong>4
 * <strong>解释：</strong>在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。  
 *      注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。  
 *      因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
 * </pre>
 *
 * <p><strong>示例 3：</strong></p>
 *
 * <pre>
 * <strong>输入：</strong>prices = [7,6,4,3,1]
 * <strong>输出：</strong>0
 * <strong>解释：</strong>在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。</pre>
 *
 * <p><strong>示例 4：</strong></p>
 *
 * <pre>
 * <strong>输入：</strong>prices = [1]
 * <strong>输出：</strong>0
 * </pre>
 *
 * <p> </p>
 *
 * <p><strong>提示：</strong></p>
 *
 * <ul>
 * 	<li><code>1 <= prices.length <= 10<sup>5</sup></code></li>
 * 	<li><code>0 <= prices[i] <= 10<sup>5</sup></code></li>
 * </ul>
 *
 * @author beborn xaicode@sina.com
 */
public class _123_Hard_BestTimeToyBuAndSellStock3 {

    public static void main(String[] args) {

    }

    /**
     * 执行耗时:4 ms,击败了98.27% 的Java用户
     * 内存消耗:51.3 MB,击败了64.54% 的Java用户
     */
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        int buy1 = -prices[0], sell1 = 0;
        int buy2 = -prices[0], sell2 = 0;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            buy1 = Math.max(buy1, -prices[i]);
            sell1 = Math.max(sell1, buy1 + prices[i]);
            buy2 = Math.max(buy2, sell1 - prices[i]);
            sell2 = Math.max(sell2, buy2 + prices[i]);
        }
        return sell2;
    }

}
